19 9 月, 2025
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轉向 AI 驅動搜尋嘅速度，比好多 B2B 市場營銷人員同商界領袖預期嘅要快。截至 2025 年 3 月，所有美國桌面搜尋結果中有 13.1% 包含 AI 總覽，呢個數字喺短短兩個月內增加咗超過一倍 (Semrush, 2025)。
對於醫療保健、法律同科技等知識密集嘅垂直領域，呢個百分比明顯更高，因為生成式摘要已成為資訊查詢嘅預設回應。
呢個轉變已經影響緊用戶點樣同內容互動，以及品牌點樣被發現。Raptive 嘅一項研究發現，AI 生成答案嘅出現，可以導致排名最高嘅頁面網站點擊率下降 25% (Raptive, 2024)。
不過，喺 B2B 領域，影響遠比流失流量更深遠——而係關乎喺購買過程中失去關聯性。
此外，Forrester 預測，到 2025 年底，45% 嘅 B2B 決策者會喺研究同供應商比較階段使用 ChatGPT 或 Copilot 等對話式 AI 工具 (Forrester, 2024)。
呢樣令到掌握 LLM 引擎優化 (LEO) 唔再只係一個 SEO 附加項目，而係一項核心競爭優勢。喺一個由 AI 決定邊個品牌可信嘅世界，成為 AI 嘅答案就係衡量曝光度嘅新標準。
企業同客戶之間嘅網上基礎契約已經改變。二十年嚟，協議好簡單：客戶問一個問題，搜尋引擎就提供一系列可以點擊嘅潛在答案。嗰個時代已經結束。
今日，數碼世界由大型語言模型 (LLMs) 主導——呢啲 AI 系統經過大量文本訓練，用嚟理解同生成人類語言。
呢啲 LLM 驅動住兩種變革性嘅搜尋體驗：
結果就係，客戶而家期望得到即時、明確嘅答案，而唔只係一個選項列表。呢個轉變從根本上改變咗佢哋發現品牌同搵資料嘅方式。
對商界領袖嚟講，問題唔再係「我哋點樣獲得點擊？」，而係「我哋點樣成為答案？」
應對呢個新現實嘅學問就係 LEO (LLM 引擎優化)。
LEO (LLM 引擎優化) 指嘅係專為大型語言模型 (LLMs)——例如 ChatGPT、Claude 或 Gemini——而唔係為傳統搜尋引擎（如 Google 或 Bing）優化內容、數據或互動嘅做法。
隨住用戶越嚟越多轉向 LLM 嚟回答查詢、做決定同總結資訊，LEO 正成為 SEO (搜尋引擎優化) 嘅下一個進化階段——但係為 AI 驅動嘅引擎而設，而唔係為網絡爬蟲。
傳統點擊率嘅下降雖然令人擔憂，但背後隱藏住一個更重要嘅事實：受 AI 影響嘅流量轉化率更高。
研究指出，透過 AI 生成推薦到達嘅訪客，價值可以比標準搜尋訪客高出 4.4 倍，因為佢哋帶住更高嘅信任度同更強嘅意圖 (Semrush, 2025)。
一份 2025 年嘅 B2B 基準報告支持呢個行為轉變：喺提交表格或示範期間提及 AI 生成產品建議嘅潛在客戶，轉化速度快 34%，進入銷售渠道階段嘅可能性比傳統 SEO 帶來嘅潛在客戶高 2.3 倍 (ZoomInfo, 2025)。
呢樣嘢鞏固咗一個以人為本嘅 LEO 策略嘅理據——一個建立喺透明度、實用性同數碼信任基礎上嘅策略。你冇辦法欺騙一個以服務用戶為目標嘅 AI。唯一嘅出路就係同呢個目標保持一致：提供最有幫助、最準確、最權威嘅內容。
透過專注於你受眾嘅真實問題同痛點，你就能夠展現真實世界嘅專業知識——呢樣嘢係 LLM 越嚟越多被訓練去偵測同優先考慮嘅。結果唔單止係喺 AI 生成嘅答案中獲得更高嘅曝光度，仲係一個長期嘅策略資產：你嘅品牌喺市場上作為一個權威、值得信賴嘅聲音嘅聲譽。
LEO 影響住你喺一個全新而且不斷增長嘅「答案引擎」生態系統中嘅曝光度。截至 2025 年中，最突出嘅例子包括：
一個成功嘅 LEO 策略將呢個以人為本嘅原則轉化為五個核心行動。
LLM 嘅設計目的係優先考慮展示到經驗、專業、權威同可信度 (E-E-A-T) 嘅內容。
行動：唔好再滿足於一般內容。發布獨家數據、獨特嘅行業分析同案例研究，展示你嘅第一手經驗。介紹有可靠背景嘅署名作者，並連結到佢哋嘅專家簡介。
你嘅專業知識必須要令機器清晰理解。
行動：使用合乎邏輯嘅標題結構、短段落同項目符號列表。實施 Schema Markup——一種代碼，作用類似「隱形標籤」，明確話俾 AI 知你嘅內容係關於咩（例如，呢個係常見問題，呢個係產品評論）。
LLM 透過「實體」——特定嘅人物、地點、品牌同概念——嚟理解世界。
行動：確保你公司嘅名稱同詳細資料喺網絡上保持一致，從而鞏固你嘅品牌作為一個實體。專注喺有信譽嘅第三方內容（例如新聞報導同行業網誌）中獲得品牌提及，因為呢啲係權威性嘅強力信號。
用戶向 AI 尋求答案，而唔係文章。
行動：創作專門用嚟回答你客戶正喺度問嘅具體、對話式問題嘅內容。利用工具搵出「其他人也問了」嘅查詢，以及喺 Reddit 同 Quora 等網站上嘅論壇討論，然後創造出最好、最全面嘅答案。
LLM 對你品牌嘅理解並唔局限於你嘅網站。佢會綜合你整個數碼足跡嘅資訊。
行動：積極監察同管理你嘅網上聲譽。你嘅客戶評論、新聞報導同社交媒體形象都會影響 AI 對你可信度嘅觀感。喺呢啲平台上積極互動係 LEO 嘅核心活動。
LEO 唔只係一張內容清單——佢係一個跨部門嘅業務策略。
佢需要你嘅 SEO、內容、公關同內部主題專家之間嘅協作。目標唔只係發布更多內容，而係建立 AI 工具能夠識別同依賴嘅公眾權威。
LEO 唔應該被視為市場營銷開支，而係對公司喺 AI 時代聲譽嘅一項策略性投資。
同任何新興學科一樣，LEO 都帶嚟挑戰：
雖然具挑戰性，但衡量並非不可能。重點必須由直接點擊轉向影響力同權威性。
關鍵績效指標 (KPI) 應包括：
一個有效嘅 LEO 策略亦必須展望未來。AI 正變得越來越多模態，意味住佢分析嘅唔只係文本——佢理解圖像、影片同音訊 (Google AI)。優化呢啲格式係下一個前沿領域。呢個包括：
對於影片：提供詳細嘅、基於文本嘅描述同文字記錄。
對於圖像：使用高度描述性嘅替代文本 (alt-text) 同檔案名，解釋圖像顯示嘅內容。
對於 Podcast：發布完整嘅文字記錄，以便 AI 可以閱讀。
LEO 唔只係關乎曝光度，而係關乎成為你行業內一個值得信賴嘅真理來源。佢獎勵嘅係可信、有幫助、並且作者明確嘅內容，而唔只係可點擊嘅內容。
能夠適應嘅品牌將唔只係生存落嚟，佢哋將會蓬勃發展，成為權威答案，唔單止喺搜尋引擎中，亦喺 AI 同用戶嘅心目中。
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